Diffus-graviti diffuse

Diffus.me 是一个基于云端的专业级 AI 图像生成与编辑平台，旨在为用户提供无需高性能硬件即可运行 Stable Diffusion 等顶尖 AI 模型的能力。它将复杂的深度学习图像生成工具搬到了浏览器中，用户无需在本地配置昂贵的显卡或安装复杂的 Python 环境，即可实现高精度的视觉艺术创作。

graviti diffuse 网站截图

核心功能

图像生成：支持文字转图像功能，依托 Stable Diffusion XL、Flux 1 等先进架构，能够快速渲染高清画质的海报、插画及写实照片。

专业控制工具：集成了 ControlNet 和进阶修复绘制功能，用户可以精确控制画面的构图、姿势及特定线条，突破了随机生成的局限性。

庞大模型库：内置超过 70,000 个模型资源，包括 Checkpoints（大模型）、LoRAs（微调模型）和 Embeddings，涵盖写实、动漫、奇幻、赛博朋克等多种风格。

進階人臉增強：提供 ADetailer 和人脸修复工具，能够自动识别并优化画面中的脸部细节与表情，解决 AI 绘图中常见的脸部崩坏问题。

AI 图像编辑器：如 Flux Kontext 和 Nano Banana 图像编辑器，支持通过自然语言提示词直接修改现有图片，实现添加、删除或重塑物体的操作。

ComfyUI 适配：为高级用户提供可视化节点流编辑界面，支持更灵活的工作流定制。

技术原理

Diffus.me 核心基于扩散模型技术，通过在云端部署高性能 GPU 集群，承载 Stable Diffusion 等开源生成模型的运行。系统将前端编辑指令实时传输至后端服务器，利用分布式计算处理复杂的去噪和渲染逻辑。该平台通过浏览器端运算模式，将硬件压力完全转移到服务器端，同时利用 API 架构实现了低延迟的图像生成反馈。

应用场景

数字艺术创作：插画师和概念艺术家可以利用海量模型库快速寻找灵感或生成底稿，缩短创作周期。 广告与UI设计：设计师可以生成高质量的产品背景图、Icon 元素或社交媒体素材，提升工作效率。 电商模特生成：通过特定的服装或皮肤质感模型，为电商品牌生成逼真的模特展示图。 影视与游戏美术：为游戏关卡设计提供背景参考图，或为影视分镜制作概念效果图。

使用教程

选择模型：在模型广场或编辑器中挑选适合创作目标的 Checkpoint 或 LoRA 模型。 输入提示词：在输入框中描述画面内容，包括主体、环境、光影及风格属性。 配置参数：设置图像尺寸、采样步数、提示词引导系数。如需精确控制，可启用 ControlNet 模块并上传参考图。 生成与优化：点击生成后，观察结果。如对脸部不满意可开启 ADetailer 进行增强，或使用局部重绘工具进行精修。 导出作品：满意后可直接下载高分辨率的图像文件。

收费模式

按量付费与订阅制：通常提供不同层级的付费方案，根据生成的图像数量、计算资源优先级以及模型存储空间进行阶梯定价。 API 接入：针对企业和开发者提供按调用次数计费的 API 服务，方便将其生成能力集成到自有应用中。 免费试用：新注册用户通常可以获得初始配额，用于体验基础的图像生成和编辑器功能。

适用人群

缺乏高端硬件的艺术爱好者：无需万元显卡即可体验顶尖 AI 绘图技术。 专业视觉设计师：需要 ControlNet 等精确控制工具进行商业化产出的从业者。 开发者：需要稳定 AI 绘图接口的企业技术团队。 内容创作者：追求快速、高质量配图需求的博主和自媒体人。

优缺点分析

优点： 无需本地安装，即开即用，对设备要求极低。 资源极其丰富，一键调用 Civitai 等平台的数万个模型。 功能覆盖全，从初级提示词绘图到高级 ComfyUI 工作流均有支持。 具备优秀的图像二次编辑和局部重绘能力。

缺点： 完全依赖网络环境，断网或网络波动会影响使用体验。 部分高级功能和高并发使用场景需要付费订阅。 对于完全零基础的用户，面对数万个模型和专业参数仍有一定的学习门槛。

常见问题及解决

生成图像模糊：检查是否开启了高分辨率修复或选择了合适的放大模型，确认采样步数是否过低。

模型加载缓慢：由于模型库庞大，首次加载特定大模型可能需要数秒时间，属于正常云端加载过程。

提示词无效：尝试简化提示词，或调整提示词权重，确保核心关键词在前。

总结

Diffus.me 是一个集易用性与专业性于一体的云端 AI 创作平台。它通过整合 Stable Diffusion 生态系统中的海量资源和 ControlNet 等高级插件，解决了普通用户在本地运行 AI 模型时的硬件门槛和维护成本问题，是目前中文互联网用户进行专业级 AI 图像创作的重要工具选择。