剪辑 Skills

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剪辑 Skills是把复杂的口播视频剪辑,封装成一套专为 Claude Code / Codex 设计的 Skills 包,不再需要你手动在时间线上抠细节,只需准备好素材,告诉 Agent 需求,它就能完成转录、粗剪、生成分镜、时间线预览,最后导出竖屏成片。

收录时间:
2026-07-08
剪辑 Skills剪辑 Skills

一、剪辑 Skills是什么?

chengfeng-videocut-skills 是博主「chengfeng / AI产品自由」开发的一套开源 Skills 包,专为 Claude Code 和 Codex 设计。它不是一个通用剪辑软件,也不是一键生成所有类型视频的黑箱工具,而是聚焦一类非常具体的内容形态——中文口播教程、产品演示、知识讲解、结果展示。
核心思路很清晰:视频剪辑从”人在时间线上操作”,变成”Agent 可以读写的工作流”。人只需要看页面、提修改意见、确认结果,剩下的交给 Agent。
剪辑 Skills

剪辑 Skills 网站截图


二、核心特色

1. 完整的工作流闭环

整个流程分为四个阶段,环环相扣:
阶段 功能 产出
剪口播 转录、识别口误/重复/静音,生成审核页 粗剪视频 + 校对字幕
口播成片 按字幕拆分镜,判断画面来源 分镜页面
时间线预览 把原视频、截图、HTML 画面放到同一条时间线检查 预览页
最终导出 确认后合成 1080×1440 竖屏 MP4 成片
这套流程的精髓在于中间判断都做成可视化页面:分镜页面让你确认每句口播配什么画面;时间线预览让你把控整体节奏;最终播放器确认素材和动画后再合成导出。这些页面既方便人审核,也方便 Agent 继续迭代修改。

2. 聚焦口播,不做万能

作者很坦诚地划定了适用范围:
适合:中文口播视频、教程/产品演示/知识讲解、已有口播视频和字幕、原视频+截图+网页画面混合成片
不优先解决:复杂多机位剪辑、重度调色混音、没有口播视频凭空生成大片
这种”有所为有所不为”的定位,反而让工具在口播场景下足够好用。

3. 开源透明,可自进化

项目采用 Apache License 2.0 开源,支持学习、修改、商用。更特别的是内置了「自进化」Skill——可以把你的使用偏好沉淀回规则,让 Agent 越用越懂你。

三、安装部署

环境准备

依赖 用途
Node.js 18+ 运行安装器和脚本
FFmpeg 音视频处理
curl API 请求
火山引擎录音文件识别 2.0 API Key 口播转录

一句话安装

bash
npx chengfeng-videocut-skills install
默认同时安装到 Claude Code 和 Codex 的 Skills 目录:
  • ~/.claude/skills/chengfeng-videocut-skills
  • ~/.codex/skills/chengfeng-videocut-skills
只装到 Codex:
bash
npx chengfeng-videocut-skills install --target codex
只装到 Claude Code:
bash
npx chengfeng-videocut-skills install --target claude

配置 API Key

bash
cd ~/.claude/skills/chengfeng-videocut-skills
cp .env.example .env
编辑 .env 文件,填入火山引擎 API Key:
plain
VOLCENGINE_API_KEY=your_volcengine_api_key_here

开始使用

准备口播素材:
plain
用 chengfeng-videocut-skills:剪口播,把这条录屏处理成后面口播成片要用的基础素材包。
做口播成片:
plain
用 chengfeng-videocut-skills:口播成片,把这个文件夹里的视频和字幕做成 1080x1440 竖屏 MP4。
先生成分镜页面给我确认,不要直接导出。

推荐项目结构

plain
project/
├── source_cut.mp4      # 剪后的口播视频
├── subtitles.srt       # 字幕文件
└── assets/             # 可选素材
    ├── 产品截图.png
    ├── 评论截图.png
    └── 结果页.png

四、最后

chengfeng-videocut-skills 代表了一种新的工作范式:不是让 AI 替代人做剪辑,而是让 AI 接管重复劳动,人专注于审美判断和内容决策。对于高频产出口播内容的创作者来说,这套工具能显著降低剪辑的时间成本,让你把精力放回内容本身。

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